速8惊现千辆“僵尸车”，人类是无人驾驶的天敌？

2025-08-04 14:38 来源：京东作者：京东

编辑推荐:1.从实训和案例部分介绍了数据的收集、数据的整理、处理以及统计图，描述性分析，相关和回归分析，动态数据分析和SPSS操作的实训内容。
2.重点突出了SPSS软件对统计学数据的整理、输入、分析的操作方法
3.从EXCEL和SPSS两个视角分析了对数据的收集、整理、分析的优点和缺点，并从详细介绍了SPSS软件对方差分析和回归分析的操作过程。

内容简介:统计学是一门关于搜集、整理、分析数据并从数据中得出结论的学科。本书全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法和案例应用。其内容包括导论、数据的搜集、数据的预处理、数据的整理、统计图、数据的概括性度量、回归分析、动态数列分析、SPSS的统计学实训。本书在统计资料的搜集、整理中通过实训介绍了统计资料的汇总、统计图的绘制方法、常见统计指标的计算和SPSS的统计应用。
本书适合作为经济类、管理类各专业统计学课程的教学用书，也可作为从事社会、经济和管理等研究和实际工作人员的参考用书。

作者简介:梁超，山东乐陵人，德州学院经济管理学院国际经济与贸易系副主任，经济学博士，讲师。2012年毕业于南开大学经济学院国际经济与贸易系，获得经济学博士学位，研究方向为国际贸易理论与政策。

目录:

实训篇
第1章　导论 /　2
1．1　统计及其应用领域 /　2
1．2　统计数据的类型 /　3
1．3　统计学中的几个基本概念 /　4
第2章　数据的搜集 /　6
2．1　数据的来源 /　6
2．2　调查数据 /　7
2．3　实验数据 /　10
2．4　数据的误差 /　11
2．5　案例实训 /　12
案例实训2．1——抽取样本　/　12
案例实训2．2——数据的编码及录入　/　16
第3章　数据的预处理 /　21
3．1　数据预处理的概述 /　22
3．2　案例实训 /　23
案例实训3．1——资料的审核与筛选　/　23
案例实训3．2——数据透视表　/　29
第4章　数据的整理 /　37
4．1　数据整理的基本概念 /　37
4．2　案例实训 /　38
案例实训4．1——品质数据的整理　/　38
案例实训4．2——数值型数据的整理　/　42
第5章　统计图 /　47
5．1　品质数据的整理与图示 /　47
5．2　数值型数据的整理与图示 /　48
5．3　合理使用图表 /　49
5．4　案例实训 /　50
案例实训5．1——柱形图和环形图　/　50
案例实训5．2——折线图　/　57
案例实训5．3——雷达图　/　59
第6章　数据的概括性度量 /　63
6．1　集中趋势的度量 /　63
6．2　离散程度的度量 /　65
6．3　偏态与峰态的度量 /　67
6．4　案例实训 /　68
案例实训6．1——集中趋势指标　/　68
案例实训6．2——离散程度指标　/　75
案例实训6．3——综合描述统计　/　80
第7章　回归分析 /　85
7．1　变量间关系的度量 /　85
7．2　一元线性回归 /　87
7．3　利用回归方程进行预测 /　90
7．4　残差分析 /　90
7．5　多元线性回归模型 /　91
7．6　回归方程的拟合优度 /　91
7．7　显著性检验 /　92
7．8　多重共线性 /　93
7．9　案例实训 /　93
案例实训7．1——相关分析　/　94
案例实训7．2——一元线性回归分析　/　99
案例实训7．3——多元线性回归分析　/　101
第8章　动态数列分析 /　107
8．1　动态数列 /　107
8．2　模型组合 /　108
8．3　案例实训 /　108
案例实训8．1——动态数列的水平分析与速度分析　/　109
案例实训8．2——移动平均分析　/　114
案例实训8．3——季节变动分析　/　117
第9章　SPSS的统计学实训 /　126
9．1　SPSS 简介 /　126
9．2　案例实训 /　130
案例实训9．1——频数分布分析　/　130
案例实训9．2——描述统计分析　/　136
案例实训9．3——相关分析　/　139
案例实训9．4——回归分析　/　143
案例篇
【案例一】2010年中国人口结构统计报告　/　148
【案例二】青岛市第六次人口普查方案　/　150
【案例三】上市公司年报数据分析案例　/　151
【案例四】德州学院创建平安和谐校园问卷调查　/　153
【案例五】关于全国劳动力受教育程度情况的分析　/　156
【案例六】个人投资者选择证券组合的理由　/　157
【案例七】中华人民共和国2012年国民经济和社会发展统计
公报（节选） /　159
【案例八】黄河家用电器厂产品竞争能力分析　/　161
【案例九】我国农村居民的收入水平差异　/　162
【案例十】农村居民收入与消费的关系　/　164
【案例十一】我国社会消费品零售总额分析　/　165
【案例十二】预测食品和饮料的销售量　/　166
【案例十三】解读2010年天津市的价格水平　/　167
【案例十四】全国农村居民的人均纯收入变动的因素
分析 /　169
【案例十五】美国劳工部劳工统计局　/　170
参考文献　/　172

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